AI 应用工程师
深圳 · 全职负责 Agent 编排、Prompt 与规范资产建设、评测体系维护，把 AI 能力接进真实研发流程。
- 2 年以上后端经验，熟练 Python 或 Java，能读懂别人的架构。
- 调过模型 API、做过 RAG 或工具调用，踩过上下文与幻觉的坑。
- 愿意把“我怎么做的”写成别人能复用的资产。
PythonMCPRAG评测体系
公司简介
我们卖的不是人天，是能跑起来的系统
华购星元网络技术有限公司（WEGOSTAR）位于深圳南山，是一家以软件研发为主业的数字技术服务公司。四条业务线——软件开发、网络运营、电商平台、社交 APP 运营——共用同一套工程底座：软件能力构建产品，运营与增长服务在产品之上展开。
2022 年我们开始试点 AI 辅助编码，发现“个人用得爽”与“团队可靠”之间隔着巨大的鸿沟：没有规范约束的生成代码会快速堆积技术债。于是我们花近两年时间重建流程——把需求规格化、把 Prompt 变成资产、把测试与安全做成门禁、把 AI 的贡献变成可统计的数字。
今天，一个新项目从第 3 天起就能看到可点击的系统；工程师的时间从“写重复代码”转向“设计边界、审查关键路径、解决真正的难题”。这也是我们对客户的承诺：速度来自工程，而不是加班。
项目制交付
范围、排期、验收标准写在合同里，按节点结算。
模块共建
接入客户已有团队与代码规范，按人月增派产能。
长期陪跑
研发 + 运营一体化，用业务指标衡量合作价值。
我们相信什么
四条原则，决定了你怎么和我们合作
01
先规格，后代码
含糊的需求会产生含糊的软件。把业务规则写成人和 AI 都读得懂的规格，是一切提速的前提。
02
交付可验
能用数字说明的事绝不用形容词。覆盖率、延迟、缺陷密度、复用率，全部对双方可见。
03
人机各司其职
AI 承担重复与规模，人负责判断与边界。把 AI 当产能，不当责任主体。
04
长期陪跑
上线不是终点，业务跑起来了才算。我们更愿意用第二年续约来表达对项目的信心。
发展历程
从接项目，到把 AI 变成工程能力
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2018 · 起点
在深圳成立，从企业官网与小程序定制起步，第一年交付 11 个项目。
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2020 · 业务线成型
电商平台搭建与网络运营服务并入产品线，开始服务连锁零售与本地生活客户。
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2021 · 社交 APP
自研社区社交产品上线并进入长期运营，沉淀高并发消息与内容审核工程经验。
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2022 · AI 辅助编码试点
在内部项目中引入 AI 编码工具，同时发现质量与规范失控的风险，决定重建流程。
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2024 · Agent 流水线工程化
规范层、工具层、门禁层、度量层四层底座落地，AI 生成代码占比稳定超过 60%。
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2026 · AI 优先研发体系
六阶段流程对外服务化，MVP 交付压缩至 4–8 周，累计上线项目突破 120 个。
我们踩过的三个坑
- 第一年靠堆人提速，质量崩了2019 年一个项目返工三次，让我们决定把验收标准前置到需求阶段。
- AI 早期产出风格不统一不同工程师用不同提示词，代码像三个团队写的。2023 年起我们用统一规范资产解决这个问题。
- 只看生成量不看回归曾经因为模型升级导致既有功能异常，此后任何变更都必须先通过全量评测集。
今天的流程与门禁，几乎每一条都对应一次真实的教训。
团队构成
8个人，加一群不会下班的“同事”
人员构成
研发工程（后端 / 前端 / 跨端 / 测试）62.5% · 5 人
运营与增长（电商 / 内容 / 投放）12.5% · 1 人
产品与项目管理12.5% · 1 人
设计（UI / 交互 / 视觉）12.5% · 1 人
项目小组固定配置：1 名项目负责人 + 1 名技术负责人 + 2–5 名工程师 + 1 名设计师（按需），不做临时拼团。
流水线上的“AI 同事”
- 专职 Agent
- 12 个
- Prompt 资产
- 380+
- 评测用例
- 1400+
- 月均 PR
- 2100+
每个 Agent 只负责一件小事（生成、补测、扫描、写文档），产出必须经门禁与人工评审，责任归属始终清晰。
技术负责人
架构选型、代码评审、门禁规则维护，10 年以上服务端经验。
AI 工程负责人
模型与工具链编排、规范资产建设、评测集与回归体系。
产品与设计负责人
需求规格化、体验一致性、可用性走查与设计规范。
运营负责人
电商与 APP 增长策略、活动执行与数据复盘。
资质与合规
该有的凭证，我们提前准备好
面向医疗、金融、政务等审慎行业，我们可按招标要求提供资质原件核验、安全评估报告与保密协议模板；涉密项目走专有云或全离线交付。
- 需求方仅需提供业务信息，系统与数据边界由合同与技术协议双重约束。
- 第三方模型调用不用于训练，调用范围与日志在项目档案中留痕。
- 交付包含安全扫描与渗透测试报告，0 高危作为上线硬性条件。
ISO/IEC 27001
信息安全管理体系认证，覆盖研发与运维全流程。
等级保护三级
承载系统与运维流程按等保三级要求建设。
CMMI 3 级
过程管理与质量管理能力评估，支撑门禁落地。
软件著作权 60+
自研平台、组件库与工具链的自主知识产权。
发明专利 8 项
集中在 AI 代码生成质量管控与数据同步方向。
国家高新技术企业
2021 年认定，持续投入研发费用占比 30%+。
加入我们
我们要的是会提问的人，不是会打字的人
在 AI 承担重复劳动之后，工程师的价值集中在三件事：把问题定义清楚、判断方案是否成立、在出事时知道该看哪里。如果你享受这三件事，我们提供工具链、试错空间与不加班的节奏。
服务端工程师
深圳 / 远程 · 全职承担交易、结算、库存等高一致性场景的设计与实现，审查 AI 生成代码的正确性与边界。
- 3 年以上 Java / Go 经验，熟悉分布式事务、幂等与消息可靠性。
- 会写测试，且认为 80% 覆盖率不是负担而是护身符。
- 能在故障时冷静看日志，把复盘结论沉淀成规则。
Spring CloudMySQLRedisK8s
前端 / 跨端工程师
深圳 · 全职负责 Web、小程序与 App 端的组件库建设与性能优化，把设计意图准确落到交互细节上。
- 熟悉 Vue 3 或 React，理解组件抽象与状态管理，不复制粘贴了事。
- 关注首屏、无障碍与弱网体验，能量化自己带来的指标改善。
- 有小程序或 Flutter 上线项目经验，跨端问题愿意追到底。
Vue 3TypeScriptFlutter小程序
产品 / 交互设计师
深圳 · 全职 / 兼职参与需求规格化与原型设计，维护设计规范资产，让 AI 生成的界面也守得住一致性。
- 能独立梳理业务流程，把模糊诉求整理成可开发的功能清单。
- 做过 B 端中后台或 C 端交易类产品，有设计规范沉淀经验。
- 愿意学一点工具编排，把规范变成 AI 能读的约束。
Figma设计系统用户访谈
你能得到的
- 全套 AI 工具链与内部资产库，不必自己摸索提示词
- 技术分享每两周一次，讲师算工时不占私人时间
- 项目奖金与续约提成，收益和业务结果挂钩
- 弹性打卡与远程协作日，拒绝无意义驻场
- 五险一金足额缴纳，年度体检与补充医疗
- 购书与课程报销，认证考试费用公司承担